package com.spzx.product.service.impl;

import com.spzx.common.core.utils.StringUtils;
import com.spzx.common.core.utils.uuid.UUID;
import com.spzx.product.service.TestService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class TestServiceImpl implements TestService {

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //SpringBoot自动化配置

    /**
     *  在无锁情况下，高并发调用此方法，修改缓存数据1000次。结果不是1000。资源共享问题(多线程不安全问题)
     *
     *  解决方案1：
     *      如果是单节点部署，直接使用本地锁即可。synchronized 或  Lock
     *      本地锁有局限性，它只能保证单机节点多线程数据安全。多节点集群环境本地锁失效。
     *
     *  解决方案2：
     *      分布式锁(主要用于集群环境，保证数据安全)。解决本地锁局限问题。
     *
     *
     */
/*    @Override
    public synchronized void testLock() {

        // 查询Redis中的num值
        String value = (String) this.stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
        // 没有该值return
        if (StringUtils.isBlank(value)) {
            return;
        }
        // 有值就转成成int
        int num = Integer.parseInt(value);
        // 把Redis中的num值+1
        this.stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num)); //  java 中  ++ 操作不是原子的。

    }*/


    /**
     * 通过Redis实现分布式锁：  setnx k v    设置成功表示加分布式锁成功;设置失败，说明分布式锁被别的线程占用，加锁失败。
     *
     *
     * 问题1： setnx刚好获取到锁，业务逻辑出现异常，导致锁无法释放
     *
     *       解决：设置过期时间，自动释放锁。
     *
     *  问题2:  超时时间较短,业务逻辑执行时间较长,可能导致释放别的线程加的分布式锁.
     *
     *      解决: 加锁时设置一个随机生成的值，释放锁时，判断这个值是否是当前线程自己生产的随机值，是可以释放锁。不是，则不能释放锁，说明锁是别人上的锁。
     *
     */


    @Override
    public  void testLock() {
        // 加锁 + 过期设置   不是原子的，所以，代码不能线上使用.
        //Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "");
        //stringRedisTemplate.expire("lock",1, TimeUnit.MINUTES);


        //加锁 + 过期设置   是原子的.
        //Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", "",1,TimeUnit.MINUTES);





        String uuid = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
        Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,1,TimeUnit.MINUTES);

        if(ifAbsent){ //加分布式锁成功
            //int i = 1/0;
            // 查询Redis中的num值
            String value = (String) this.stringRedisTemplate.opsForValue().get("num");
            // 没有该值return
            if (StringUtils.isBlank(value)) {
                return;
            }
            // 有值就转成成int
            int num = Integer.parseInt(value);
            // 把Redis中的num值+1
            this.stringRedisTemplate.opsForValue().set("num", String.valueOf(++num)); //  java 中  ++ 操作不是原子的。

            //避免释放他人的锁。需要判断锁的值是否是自己加锁时设置的值，如果是才会释放锁。   这个方案存在问题：判断代码和删除锁的代码不是原子性的。依然可能出现删除他人锁情况。
            /*if(uuid.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
                stringRedisTemplate.delete("lock");
            }*/

            //采用LUA脚本解决：原子性问题
            String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                    "then\n" +
                    "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                    "else\n" +
                    "    return 0\n" +
                    "end";
            DefaultRedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>();
            redisScript.setScriptText(script);
            redisScript.setResultType(Long.class);
            Long result = stringRedisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList("lock"), uuid);
            System.out.println("result = " + result);
        }else{ //加分布式锁失败
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
            this.testLock(); //递归    自旋
        }
    }

}
